[1986] : 지그재그 숫자 #include #include #include using namespace std; vector answer; void printAnswer(int); int main(void){ int testCase; cin >> testCase; for(int test = 0; test > num; for(int n = 1; n < num + 1; n++){ if(n % 2 == 0) sum -= n; else sum += n; } answer.push_back(sum); } printAnswer(testCase); return 0; } void printAnswer(int testCase){ for(in..
[2046] : 스탬프 찍기 #include using namespace std; int main(void){ int N; cin >> N; for(int i = 0; i input; int i = 0, c; while((c = input[i])){ putchar(toupper(c)); i++; } } [2050] : 알파벳을 숫자로 변한 #include #include using namespace std; int main(void){ string input; cin >> input; int size = input.length(); for(int i = 0; i < size; i++) cout N; string dates[N], ans[N]; for(int i = 0; i ..
[2063] : 중간 값 찾기 #include using namespace std; int main(void){ int N, mid; cin >> N; mid = N / 2; int arr[N]; for(int i = 0; i > arr[i]; for (int i = 0; i < N - 1; i++){ int min = i; for(int j = i + 1; j < N; j++) if(arr[j] < arr[min]) min = j; int tmp = arr[min]; arr[min] = arr[i]; arr[i] = tmp; } cout testCase; for (int i = 0; i < testCase; i++) { int big = -1; for (int j = 0; j..
Tensorflow는 써봐야 겠다 싶어 뒤적 뒤적 거리는데 좋은 기회에 Google Codelabs의 Github에 Tensorflow for Poets 가 있어서 시도해보았고, 보고서까지 써서 과제로 제출했기 때문에 그 보고서를 그대로 옮겨보려고 한다. 다른 소스를 찾기가 귀찮거나 힘들었다면 이 보고서를 그대로 따라하면 잘 나오지 않을까 싶다. Sorting Flowers - Machine Learning in Tensorflow What is Tensorflow? Tensorflow는 machine learning 모델을 만들고 배포를 쉽게 하게끔 도와주는 플랫폼이다. Tensorflow와 machine learning을 쉽게 시작할 수 있도록 API 와 라이브러리를 제공해줄 뿐만 아니라 제품화까지 ..
코딩 테스트, 코딩 인터뷰 스트레스 받죠. 공부를 하면 되지만 아무래도 효율적으로 하고 싶으니 검색부터 합니다. '코딩 테스트 공부 방법'ㅎㅎ 이제는 안하지만 저도 참 열심히 검색을 했었죠. 저는 문제풀이도 재밌지만 프로젝트하는 것을 더 좋아하는데 그래도 저 높으신 분들께 '제가 이러이런걸 했어요오!!'라고 신나게 보여주기 전에 일단 이 장벽을 넘어야죠. 이제는 대충 코테가 무엇을 원하는지, 어느정도를 요하는지 감은 오는 것 같습니다. 스마트하신 분들께서 이미 정리해주신 다양한 자료들을 정리해보도록 하겠습니다. 안경잡이 개발자 (Youtube) 공부 사이트 기초 : 코드업(알고리즘을 처음 접하는 학생이 쉽게 시작할 수 있는 기초 100제) 그 이후: 백준, 코드포스 등의 사이트에서 문제를 풀어보는 것이 ..
들어가기에 앞서... accuracy : 0.78468 / gradient descent algorithm & logistic regression 직접 코드 짬 지난 학기에 '데이터사이언스 개론' 수업을 듣고 방학 때 롯데 엘포인트 대회를 통해 실전을 맞이했는데, 현실은 생각보다 가혹하더라. 심지어 거기서 준 데이터도 어느 정도 정리를 하고 줬을텐데... (아 근데 아닌것 같다... 가상 데이터면 가상 데이터지 정리는 1도 안하고 주신 듯... 맞죠?) 그리고 이번 학기에는 데사개의 연장선 상에 있는 '데이터마이닝과 분석' 이라는 수업을 듣고 있다. 중간고사가 끝나고 한참(?) 후에야 나온 첫 번째 과제는 Kaggle의 시작과도 같은 Machine Learning from Disaster (과제가 나온 ..
랩실에서는 여전히 크롤링이 진행 중이고, 실험 정신을 발휘해 보기 위해 약 8000개의 데이터만 뺴왔다. 눈으로 쓰윽 봤는데, 아... 분석이 될 데이터 같지는 않은데 해보자😎😎 [Word Tokenization] : 단어 토큰화 쉽게 생각해서 단어 뭉탱이로 쪼개는 것을 뜻한다. 물론 Sentence Tokenization을 할 경우 그 뭉탱이의 단위가 문장이 된다는 차이점이 있지만 필요에 따른 기준에 의해 쪼개는 것을 뜻하는 것은 변함 없다. Word Tokenization(WT)의 예시로는 punctuation을 제거하고 space를 기준으로 잘라내는 것이라고 할 수 있겠다. 그러나 이런 식의 어절 토큰화는 한국어 NLP(Natural Language Process)에는 부적합하다. 왜냐하면 1)한국..
우리나라 임신, 출산, 육아관련 최대 커뮤니티는 바로 네이버의 '맘스홀릭 베이비'라는 카페이다. 이 곳의 '임신 준비 질문 방 > 임신 중 질문 방' 이라는 게시판의 데이터를 활용하도록 한다. 모든 경우의 수를 다 계산한 완벽한 코드는 아니라고 생각한다. 그리고 자동입력방지 문자 입력하는 부분은 수기로 해야하니 완벽히 자동화 된 것도 아니다. 그래도 내 목적에 맞게 데이터 모으기에는 맞게 짰다.(마지막 페이지까지 긁는데 몇 시간 걸리더라... 10시간 넘게 걸렸던 것 같은데.) 동작 방식을 완벽히 아는 것도 아니다. 작년에 웹 만들어보겠다고 사부작 거리던 시절이 있어 코드의 어느 부분에 tag를 저렇게 집어 넣으면 돌아가겠구나 싶어서 블로그 찾아보면서 만들었다. 그래도 내 필요에 의해 수정했다. 그래도 ..
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